Unser Team besteht aus Ingenieuren mit akademischer Ausbildung in allen relevanten Bereichen (Informatik, Computerphysik, Genetik, Biochemie). Dadurch sind wir in der Lage, langfristige Partnerschaften mit wissenschaftlich operierenden Unternehmen, wie Thomson Reuters zu pflegen.
Wir haben eine Kernteam von hoch qualifizierten Software-Ingenieuren und einen flexiblen Fundus an Freiberuflern, falls das Projekt eine einzigartige Kompetenz erfordert. Das gebündelte Know-How des Kernteams umfasst die Entwicklung in allen gängigen Programmiersprachen und Frameworks.
Eines der von uns in der letzten Zeit umgesetzten wissenschaftlichen Projekte war die Entwicklung eines Systems zur Bearbeitung massiver Datenmengen von genetischen Forschungen. Die Einzelheiten können Sie in der Fallstudie nachlesen, die Sie unter folgendem Link abrufen können.
Heutzutage ist es insbesondere wissenschaftliche Software, die neue und überraschende Fakten hervorbringt. Das Team von WaveAccess entwirft und erstellt hochwertige wissenschaftliche Anwendungen für das Web, mobile und Desktop-Systeme zur Lösung der herausforderndsten Aufgaben.
Wir können sowohl in der Planungsphaseals auch in der Entwicklungsphase in das Projekt einsteigen, sollte Ihr aktueller Vertragspartner nicht die benötigten Ressourcen bereitstellen können.
Wir ergreifen alle notwendigen Schritte, um den Datenschutz während des Entwicklungsprozesses zu gewährleisten:
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Das Projekt basiert auf einem Prototyp, der durch unseren Kunden aus der Pharmaindustrie entwickelt wurde. Unsere Lösung ist integriert mit der Datenablage des Kunden. Sie verarbeitet große Datenmengen und bietet eine interaktive Visualisierung der Ergebnisse.
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In diesem Projekt haben wir die Leistung des bestehenden ETL-Prozesses verbessert. Als Ergebnis erhielt der Kunde einen dokumentierten Datentransformationsprozess mit adäquaten Leistungscharakteristiken, welcher den erwarteten Datenfluss und die erwarteten Formate unterstützte.
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Wir haben die Effizienz eines Algorithmus in 8 Schritten verbessert: Von der Änderung verbreiteter Sub-Algorithmen bis zu allgemeinen Leistungsoptimierung auf Basis von Reverse Engineering. Die fertige Lösung lieferte ihre Berechnungsergebnisse innerhalb der vorgegebenen Zeit.
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Wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten