Neue Funktionen bei ValueXI: ChatGPT, LlaMA und RAG Suche

Nutzer von ValueXI können jetzt LLMs wie ChatGPT und LlaMA effektiv einsetzen, um komplexe geschäftliche und datenbezogene Probleme zu lösen. Diese Modelle ermöglichen präzise und relevante Antworten in Echtzeit aus jeder internen Wissensdatenbank durch den Einsatz der RAG-Funktion.

Die ValueXI-Plattform ist vielseitig mit Bereitstellungsoptionen, die sowohl Cloud- als auch On-Premise-Setups umfassen, und gewährleistet Zugang zu ChatGPT, LlaMA und anderen Drittanbieterdiensten.

Integration von ChatGPT und LlaMA zur verbesserten Datenverarbeitung

Unternehmen können ihre bestehenden Lösungen verbessern und neue KI-Produkte entwickeln, indem sie die Fähigkeiten von LLMs wie ChatGPT und LlaMA nutzen, die über die API-Schnittstelle von ValueXI zugänglich sind. Dieses neue Modul verbessert nicht nur das KI-Training durch Datenanreicherung, sondern erleichtert auch den Einsatz von ChatGPT und LlaMA für Chat-Interaktionen, Dokumentenbearbeitung und Wissensdatenbanksuchen.

Die Synergie zwischen ValueXI und LLMs adressiert Herausforderungen, bei denen anfängliche Daten oft unzureichend sind, und bietet eine sofort einsatzbereite Lösung. Dies macht die KI-Integration für Unternehmen zugänglich, die zuvor Schwierigkeiten beim Start von Machine-Learning-Projekten hatten, insbesondere solche mit strengen Datenschutzanforderungen oder jene, die effizientere Wege suchen, um Geschäftshypothesen schnell mit LLMs zu validieren.

Die Nutzung von ValueXI zur Integration von ChatGPT und LlaMA in KI-Projekte bietet mehrere Vorteile:

• Verbesserte Privatsphäre durch Datenanonymisierung;

• Größere Kontrolle über die Interpretierbarkeit des Modells und die Transparenz der Ausgabe, wodurch die Fehlerquote in den Ergebnissen reduziert wird;

• Vereinfachte Vorbereitung und Validierung von Datensätzen für das KI-Training;

• Kundenspezifische Integration von KI-Modellen in bestehende Geschäftsprozesse und Systeme.

"Maschinelle Lernmodelle, als Teil der KI, verarbeiten riesige Datenmengen, identifizieren Muster und treffen Vorhersagen. Large Language Models hingegen destillieren diese komplexen Einsichten in ein zugängliches Format, das die Entscheidungsfindung vereinfacht. Die Kombination von ValueXI und LLMs erschließt eine breite Palette neuer KI-Anwendungen für Unternehmen, ermöglicht eine tiefere Datenanalyse und schnelles Handeln basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen. Gleichzeitig hilft ValueXI, die üblichen Fallstricke bei der Implementierung von LLM in KI-Projekten zu vermeiden, vereinfacht die Integration und gewährleistet die Wahrung der Datensicherheit" Alexander Isaenco, Technical Director bei WaveAccess Germany

RAG-aktivierte intelligente Wissensdatenbanksuche

Eine weitere neue Funktion, die nun den Nutzern von ValueXI zur Verfügung steht, basiert auf RAG, oder Retrieval Augmented Generation. Sie kombiniert die generativen Fähigkeiten der KI mit Suchen in zeitnahen und relevanten Informationsquellen und liefert präzise und zuverlässige Antworten aus komplexen Dokumentationen wie Anweisungen und Vorschriften.

Die Integration mit einzigartigen und vertrauenswürdigen Informationsquellen, die exklusiv für die Organisation sind, ermöglicht es dem KI-Modell, sich auf tatsächliche Daten zu stützen, was die Wahrscheinlichkeit fiktiver Antworten erheblich verringert und das Risiko von Fehlern minimiert. Ein solcher Ansatz verringert nicht nur die für die Datenanalyse benötigte Zeit, sondern reduziert auch Fehler, senkt Kosten und verbessert die Effizienz der Kommunikation.

ValueXI fungiert als umfassendes Tool für RAG-Suchen und bietet Funktionen, die Folgendes umfassen:

• Speichern einer durch eine Schnittstelle hochgeladenen oder über API integrierten Wissensdatenbank;

• Konvertieren von Dateien in ein durchsuchbares Format;

• Suchen und Verarbeiten relevanter Informationen durch ein KI-Modell;

• Generieren von Antworten über einen Chatbot.

Um die abgerufenen Informationen zu interpretieren, verwendet das RAG-Modul in ValueXI ChatGPT oder LlaMA. Für Organisationen, die sensible Daten verwalten, besteht die Option, KI-Modelle vor Ort zu implementieren.

Darüber hinaus kann das RAG-Modul so konfiguriert werden, dass es sich autonom mit externen, kontinuierlich aktualisierten Unternehmenssystemen verbindet, wodurch automatische Aktualisierungen der Wissensdatenbank mit neuen Einträgen ermöglicht werden. Es kann auch angepasst werden, um in spezialisierten Bereichen zu funktionieren, die ein tiefes kontextuelles Verständnis erfordern.

Die RAG-aktivierte Suche verbessert deutlich die Operationen von Supportdiensten, Kontaktzentren und Personalabteilungen. Diese Funktionalität ist besonders gefragt in den Sektoren, die große Informationsmengen verwalten, wie Regierungsbehörden, Fertigungsunternehmen, Rechtskanzleien, Pharmazeutika, Finanztechnologie und Bauwesen. RAG-Suchen sind auch bei Organisationen gefragt, die eine hohe Mitarbeiterfluktuation erleben oder die aktiv ihre Belegschaft erweitern, sowie bei großen Unternehmen mit ausgebauten Kundensupportdiensten.

Entwickelt von WaveAccess, ermöglicht die ValueXI-Plattform es Organisationen, den Wert ihrer Daten zu ziehen, maßgeschneiderte Vorhersagemodelle zu entwickeln und die Leistung, Rentabilität und Qualität ihrer Dienstleistungen durch KI zu optimieren.

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